对于这家新晋独角兽，最近两条动向值得关注：
产品上，Stable Diffusion 2.0正式发布，生成图像质量大幅提升，分辨率也支持到2048x2048甚至更高。
战略上，与亚马逊云科技达成合作，继续构建图像，语言，音频，视频和3D内容生成模型。
StableDiffusion其实由三部分组成，语言编码器、生成图像信息的扩散模型、以及图像解码器，1.0版本训练阶段足足用了256块英伟达A100，跑了15万个GPU时。
开发像这样的大模型，对于创业公司来说其实困难重重：
数据准备、模型开发、训练调优到部署等，每一个环节都不简单。
训练和推理阶段要兼容不同芯片，还要考虑到与各式各样业务的整合交付。
总之在算法以外还有很多让人头痛的地方，这也就是他们选择与亚马逊云科技合作背后的几点考虑了。
首先是看中Amazon SageMaker，亚马逊云科技的旗舰级托管式机器学习服务，可以帮助开发者轻松快速地准备数据，并大规模地构建、训练、部署高质量机器学习模型。第二是在亚马逊云科技自研的Trainium训练芯片支持下，训练时间和成本可以减少58%。最后是在亚马逊云科技帮助下可以把模型开放给更多学生、研究人员、创业公司和企业。
现在Stable Diffusion 2.0还与Amazon SageMaker完成集成，通过其JumpStart服务，用户只需点击下鼠标就可轻松部署预先训练好的模型。毕竟亚马逊云科技的口号是“要让全球10亿人用上开源模型”。
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